Диагностика заболеваний, путём сканирования сетчатки глаза. Разница между радужной оболочкой и сетчаткой глаза в сфере биометрической идентификации Как работает сканер сетчатки глаза
Технология сканирования радужной оболочки глаза была впервые предложена в 1936 году офтальмологом Франком Буршем. Он заявил, что радужная оболочка глаза каждого человека является уникальной. Вероятность ее совпадения составляет примерно 10 в минус 78-ой степени, что значительно выше, чем при дактилоскопии. Согласно теории вероятности, за всю историю человечества еще не было двух людей, у которых бы совпал узор глаза. В начале 90-х Джон Дафман из компании Iridian Technologies запатентовал алгоритм для обнаружения различий радужной оболочки глаза. На данный момент этот способ биометрической аутентификации является одним из наиболее эффективных и производится с помощью специального сенсора - иридосканера.
Радужная оболочка глаза - это тонкая подвижная диафрагма со зрачком в центре, которая расположена за роговицей перед хрусталиком глаза. Она образовывается ещё до рождения человека и не меняется на протяжении всей жизни. По текстуре радужная оболочка напоминает сеть с большим количеством кругов, при этом ее рисунок очень сложен, что позволяет отобрать порядка 200 точек, с помощью которых обеспечивается высокая степень надежности аутентификации.
Сканер радужной оболочки глаза часто ошибочно называют сканером сетчатки. Отличие заключается в том, что сетчатка расположена внутри глаза и просканировать ее оптическим сенсором невозможно, только с помощью инфракрасного излучения. При этом анализируется не сама сетчатка, а узор кровеносных сосудов глазного дна. Называть подобный сенсор иридосканером неправильно, так как iris – это радужка, сетчатка же имеет название retina.
В основе иридосканера современного смартфона лежит высококонтрастная камера, подобная обычной камере. Иногда роль сканера радужной оболочки может выполнять и обычная фронтальная камера. Процесс аутентификации начинается с получения детального изображения глаза человека. Для этой цели используют монохромную камеру с неяркой подсветкой, которая чувствительна к инфракрасному излучению и позволяет работать в условиях недостаточной освещенности. Обычно делается серия из нескольких фотографий, так как зрачок чувствителен к свету и постоянно меняет свой размер. Затем из полученных фотографий выбирается одна наиболее удачная, определяются границы радужки и контрольная область. К каждой точке выбранной области применяют специальные фильтры, чтобы извлечь фазовую информацию и преобразовать рисунок оболочки в цифровой формат. Очки и контактные линзы, даже цветные, не влияют на качество аутентификации.
Внедрение сканера радужной оболочки глаза в смартфоны началось в 2015 году. Первыми его стали устанавливать китайские и японские производители. В частности первопроходцем был ViewSonic V55, так и не поступивший в массовую продажу. Из самых новых устройств, оснащенных иридосканером, можно выделить Samsung Galaxy S8, однако его сканер с легкостью удалось обмануть хакерам, распечатавшим фотографию на принтере и положившим на нее контактную линзу.
Первые сообщения о «взломе» биометрических систем защиты флагманских смартфонов компании Samsung (Galaxy S8 и S8+) фактически в день их презентации, в конце марта 2017 года. Напомню, что тогда испанский испанский обозреватель MarcianoTech вел прямую Periscope-трансляцию с мероприятия Samsung и обманул систему распознавания лиц в прямом эфире. Он сделал селфи на собственный телефон и продемонстрировал полученное фото Galaxy S8. Как это ни странно, этот простейший трюк сработал, и смартфон был разблокирован.
Однако флагманы Samsung комплектуются сразу несколькими биометрическими системами: сканером отпечатков пальцев, системой распознавания радужной оболочки глаза и системой распознавания лиц. Казалось бы, сканеры отпечатков и радужной оболочки должны быть надежнее? По всей видимости, нет.
Исследователи Chaos Computer Club (CCC) сообщают , что им удалось обмануть сканер радужной оболочки глаза с помощью обыкновенной фотографии, сделанной со средней дистанции. Так, известный специалист Ян «Starbug» Криссер (Jan Krissler) пишет, что достаточно сфотографировать владельца Galaxy S8 таким образом, чтобы его глаза были видны в кадре. Затем нужно распечатать полученное фото и продемонстрировать его фронтальной камере устройства.
Единственная сложность заключается в том, что современные сканеры радужной оболочки глаза (равно как и системы распознавания лиц) умеют отличать 2D-изображения от реального человеческого глаза или лица в 3D. Но Starbug с легкостью преодолел и эту сложность: он попросту приклеил контактную линзу поверх фотографии глаза, и этого оказалось достаточно.
Для достижения наилучшего результата специалист советует делать фото в режиме ночной съемки, так как это позволит уловить больше деталей, особенно если глаза жертвы темного цвета. Также Крисслер пишет, что распечатывать фотографии лучше на лазерных принтерах компании Samsung (какая ирония).
«Хорошей цифровой камеры с линзой 200 мм будет вполне достаточно, чтобы с расстояния до пяти метров захватить изображение, пригодное для обмана системы распознавания радужной оболочки глаза», - резюмирует Крисслер.
Данная атака может оказаться куда опаснее, чем банальный обман системы распознавания лиц, ведь если последнюю нельзя использовать для подтверждения платежей в Samsung Pay, то радужную оболочку глаза для этого использовать как раз можно. Найти качественную фотографию жертвы в наши дни явно не составит труда, и в итоге атакующий сможет не просто разблокировать устройство и получить доступ к информации пользователя, но и похитить средства из чужого кошелька Samsung Pay.
Специалисты Chaos Computer Club предупреждают пользователей, что не стоит доверять биометрическим системам защиты сверх меры и рекомендуют применять старые добрые PIN-коды и графические пароли.
Видеоролик ниже пошагово иллюстрирует все этапы создания фальшивого «глаза» и демонстрирует последующий обман Samsung Galaxy S8.
Представители компании Samsung прокомментировали ситуацию:
«Компании известно об этом сообщении. Samsung заверяет пользователей, что технология распознавания радужной оболочки глаза в Galaxy S8 была разработана и внедрена после тщательного тестирования, чтобы обеспечить высокий уровень точности сканирования и предотвратить попытки несанкционированного доступа.
Описываемый в упомянутом материале способ может быть реализован только с использованием сложной техники и совпадении ряда обстоятельств. Нужна фотография сетчатки высокого разрешения, сделанная на ИК-камеру, контактные линзы и сам смартфон. В ходе внутреннего расследования было установлено, что добиться результата при использовании такого метода невероятно сложно.
Тем не менее, даже при наличии потенциальной уязвимости, специалисты компании приложат все усилия, чтобы в кратчайшие сроки обеспечить безопасность конфиденциальных и личных данных пользователей».
Профилактические осмотры помогают диагностировать многие заболевания на ранних стадиях, однако некоторые из них могут быть обнаружены лишь тогда, когда болезнь уже запущена.
Кроме того, некоторые опасные для жизни патологии не могут быть выявлены в далёких от столицы регионах из-за отсутствия квалифицированных врачей. Изменить сложившееся положения дел могут учёные из Медицинского университета Вены, которые представили доступный сканер сетчатки глаза. С его помощью можно осуществлять раннюю диагностику многих заболеваний, в том числе и сахарного диабета.
Как это работает
Согласно изданию Science Daily, для своей разработки исследователи использовали данные, которые можно «считать» с сетчатки глаза любого человека, а информации она может дать немало. При разработке сканера использовалась технология оптической когерентной томографии (ОКТ), которая в течение 1,2 секунды производит до 40 000 снимков. Полученные данные анализируются алгоритмами на основе искусственного интеллекта, а после система выдает заключение.
Что можно обнаружить
Как удалось выяснить, такой метод диагностики без помощи врача-офтальмолога дает возможность выявить наличие у пациента диабета или же вычислить риск его появления, кроме того, можно получить данные о биологическом возрасте, склонности и стаже курения и еще ряде параметров. В обозримом будущем ученые планируют усовершенствовать алгоритм с целью диагностики возрастных дегенеративных нарушений, неврологических проблем, заболеваний почек, сердца и сосудов, печени, а также патологии остальных внутренних органов.
Биометрические системы аутентификации - системы аутентификации , использующие для удостоверения личности людей их биометрические данные.
Биометрическая аутентификация - процесс доказательства и проверки подлинности заявленного пользователем имени, через предъявление пользователем своего биометрического образа и путём преобразования этого образа в соответствии с заранее определенным протоколом аутентификации .
Не следует путать данные системы с системами биометрической идентификации , каковыми являются к примеру системы распознавания лиц водителей и биометрические средства учёта рабочего времени . Биометрические системы аутентификации работают в активном, а не пассивном режиме и почти всегда подразумевают авторизацию . Хотя данные системы не идентичны системам авторизации, они часто используются совместно (например, в дверных замках с проверкой отпечатка пальца).
Энциклопедичный YouTube
Методы аутентификации
Различные системы контролируемого обеспечения доступа можно разделить на три группы в соответствии с тем, что человек собирается предъявлять системе:
1) Парольная защита. Пользователь предъявляет секретные данные (например, PIN-код или пароль).
1. Всеобщность: Данный признак должен присутствовать у всех людей без исключения.
2. Уникальность : Биометрия отрицает существование двух людей с одинаковыми физическими и поведенческими параметрами.
3. Постоянство: для корректной аутентификации необходимо постоянство во времени.
4. Измеряемость: специалисты должны иметь возможность измерить признак каким-либо устройством для дальнейшего занесения в базу данных.
5. Приемлемость: общество не должно быть против сбора и измерения биометрического параметра.
Статические методы
Аутентификация по отпечатку пальца
Идентификация по отпечаткам пальцев - самая распространенная биометрическая технология аутентификации пользователей. Метод использует уникальность рисунка папиллярных узоров на пальцах людей. Отпечаток , полученный с помощью сканера, преобразовывается в цифровой код , а затем сравнивается с ранее введенными наборами эталонов. Преимущества использования аутентификации по отпечаткам пальцев - легкость в использовании, удобство и надежность. Универсальность этой технологии позволяет применять её в любых сферах и для решения любых и самых разнообразных задач, где необходима достоверная и достаточно точная идентификация пользователей.
Для получения сведений об отпечатках пальцев применяются специальные сканеры. Чтобы получить отчётливое электронное представление отпечатков пальцев, используют достаточно специфические методы, так как отпечаток пальца слишком мал, и очень трудно получить хорошо различимые папиллярные узоры.
Обычно применяются три основных типа сканеров отпечатков пальцев: ёмкостные, прокатные, оптические. Самые распространенные и широко используемые это оптические сканеры, но они имеют один серьёзный недостаток. Оптические сканеры неустойчивы к муляжам и мертвым пальцам, а это значит, что они не столь эффективны, как другие типы сканеров. Так же в некоторых источниках сканеры отпечатков пальцев делят на 3 класса по их физическим принципам: оптические, кремниевые, ультразвуковые [ ] [ ] .
Аутентификация по радужной оболочке глаза
Данная технология биометрической аутентификации личности использует уникальность признаков и особенностей радужной оболочки человеческого глаза. Радужная оболочка - тонкая подвижная диафрагма глаза у позвоночных с отверстием (зрачком) в центре; расположена за роговицей , между передней и задней камерами глаза, перед хрусталиком . Радужная оболочка образовывается ещё до рождения человека, и не меняется на протяжении всей жизни. Радужная оболочка по текстуре напоминает сеть с большим количеством окружающих кругов и рисунков, которые могут быть измерены компьютером, рисунок радужки очень сложен, это позволяет отобрать порядка 200 точек, с помощью которых обеспечивается высокая степень надежности аутентификации. Для сравнения, лучшие системы идентификации по отпечаткам пальцев используют 60-70 точек.
Технология распознавания радужной оболочки глаза была разработана для того, чтобы свести на нет навязчивость сканирования сетчатки глаза, при котором используются инфракрасные лучи или яркий свет. Ученые также провели ряд исследований, которые показали, что сетчатка глаза человека может меняться со временем, в то время как радужная оболочка глаза остается неизменной. И самое главное, что невозможно найти два абсолютно идентичных рисунка радужной оболочки глаза, даже у близнецов. Для получения индивидуальной записи о радужной оболочке глаза черно-белая камера делает 30 записей в секунду. Еле различимый свет освещает радужную оболочку, и это позволяет видеокамере сфокусироваться на радужке. Одна из записей затем оцифровывается и сохраняется в базе данных зарегистрированных пользователей. Вся процедура занимает несколько секунд, и она может быть полностью компьютеризирована при помощи голосовых указаний и автофокусировки. Камера может быть установлена на расстоянии от 10 см до 1 метра, в зависимости от сканирующего оборудования. Термин «сканирование» может быть обманчивым, так как в процессе получения изображения проходит не сканирование, а простое фотографирование. Затем полученное изображение радужки преобразуется в упрощенную форму, записывается и хранится для последующего сравнения. Очки и контактные линзы, даже цветные, не воздействуют на качество аутентификации . [ ] [ ] .
Стоимость всегда была самым большим сдерживающим моментом перед внедрением технологии, но сейчас системы идентификации по радужной оболочке становятся более доступными для различных компаний. Сторонники технологии заявляют о том, что распознавание радужной оболочки глаза очень скоро станет общепринятой технологией идентификации в различных областях.
Аутентификация по сетчатке глаза
Аутентификация по геометрии руки
В этом биометрическом методе для аутентификации личности используется форма кисти руки. Из-за того, что отдельные параметры формы руки не являются уникальными, приходится использовать несколько характеристик. Сканируются такие параметры руки, как изгибы пальцев, их длина и толщина, ширина и толщина тыльной стороны руки , расстояние между суставами и структура кости. Также геометрия руки включает в себя мелкие детали (например, морщины на коже). Хотя структура суставов и костей являются относительно постоянными признаками, но распухание тканей или ушибы руки могут исказить исходную структуру. Проблема технологии: даже без учёта возможности ампутации, заболевание под названием «артрит » может сильно помешать применению сканеров.
С помощью сканера, который состоит из камеры и подсвечивающих диодов (при сканировании кисти руки, диоды включаются по очереди, это позволяет получить различные проекции руки), затем строится трёхмерный образ кисти руки. Надежность аутентификации по геометрии руки сравнима с аутентификацией по отпечатку пальца.
Системы аутентификации по геометрии руки широко распространены, что является доказательством их удобства для пользователей. Использование этого параметра привлекательно по ряду причин. Процедура получения образца достаточно проста и не предъявляет высоких требований к изображению. Размер полученного шаблона очень мал, несколько байт. На процесс аутентификации не влияют ни температура , ни влажность , ни загрязнённость. Подсчеты, производимые при сравнении с эталоном, очень просты и могут быть легко автоматизированы .
Системы аутентификации, основанные на геометрии руки, начали использоваться в мире в начале 70-х годов . [ ] [ ]
Аутентификация по геометрии лица
Биометрическая аутентификация человека по геометрии лица довольно распространенный способ идентификации и аутентификации . Техническая реализация представляет собой сложную математическую задачу. Обширное использование мультимедийных технологий , с помощью которых можно увидеть достаточное количество видеокамер на вокзалах, аэропортах, площадях, улицах, дорогах и других местах скопления людей, стало решающим в развитии этого направления. Для построения трёхмерной модели человеческого лица, выделяют контуры глаз, бровей, губ, носа, и других различных элементов лица, затем вычисляют расстояние между ними, и с помощью него строят трёхмерную модель. Для определения уникального шаблона, соответствующего определенному человеку, требуется от 12 до 40 характерных элементов. Шаблон должен учитывать множество вариаций изображения на случаи поворота лица, наклона, изменения освещённости, изменения выражения. Диапазон таких вариантов варьируется в зависимости от целей применения данного способа (для идентификации, аутентификации, удаленного поиска на больших территориях и т. д.). Некоторые алгоритмы позволяют компенсировать наличие у человека очков, шляпы, усов и бороды . [ ] [ ]
Аутентификация по термограмме лица
Способ основан на исследованиях, которые показали, что термограмма лица уникальна для каждого человека. Термограмма получается с помощью камер инфракрасного диапазона . В отличие от аутентификации по геометрии лица, данный метод различает близнецов. Использование специальных масок, проведение пластических операций, старение организма человека, температура тела, охлаждение кожи лица в морозную погоду не влияют на точность термограммы. Из-за невысокого качества аутентификации, метод на данный момент не имеет широкого распространения .
Динамические методы
Аутентификация по голосу
Биометрический метод аутентификации по голосу , характеризуется простотой в применении. Данному методу не требуется дорогостоящая аппаратура, достаточно микрофона и звуковой платы . В настоящее время данная технология быстро развивается, так как этот метод аутентификации широко используется в современных бизнес-центрах. Существует довольно много способов построения шаблона по голосу. Обычно, это разные комбинации частотных и статистических характеристик голоса. Могут рассматриваться такие параметры, как модуляция , интонация , высота тона, и т. п.
Основным и определяющим недостатком метода аутентификации по голосу - низкая точность метода. Например, человека с простудой система может не опознать. Важную проблему составляет многообразие проявлений голоса одного человека: голос способен изменяться в зависимости от состояния здоровья, возраста, настроения и т. д. Это многообразие представляет серьёзные трудности при выделении отличительных свойств голоса человека. Кроме того, учёт шумовой компоненты является ещё одной важной и не решенной проблемой в практическом использовании аутентификации по голосу. Так как вероятность ошибок второго рода при использовании данного метода велика (порядка одного процента), аутентификация по голосу применяется для управления доступом в помещениях среднего уровня безопасности, такие как компьютерные классы, лаборатории производственных компаний и т. д.
Считается, что наиболее точной формой идентификации человека является сканирование радужной оболочки глаза. По мнению специалистов, она в разы превосходит сканирование отпечатка пальцев и в скором времени будет использоваться в каждом смартфоне. Уже сегодня можно купить устройства, в которых используется такая функция. В этой статье мы расскажем об этой технологии подробнее.
Навигация
Технология сканирования радужной оболочки глаза называется IRIS. В скором времени вам не нужно будет носить с собой большие связки ключей, пластиковые карты, пропуски на работу и другие объекты.
Ведь, IRIS-кодом можно будет заменить любой документ идентификации личности. По некоторым данным, эта технология превосходит сравнение отпечатков пальцев и может составить конкуренцию распознание по ДНК.
Зачем использовать биометрические показатели?
Безопасности в наше время уделяется особое место. Все из нас имеют что-то ценное. Материальные ценности можно спрятать под замок или отдать на хранение в банк. Но, что делать с информацией? Ее также можно спрятать под замок, открыть который можно с помощью математического ключа.
Существует масса способов защиты информации.
Одна из них – сканирование радужной сетчатки глаза
Если в вашем смартфоне или планшете имеется информация, которую нужно защитить от посторонних, то сканирование радужной сетчатки глаза это один из способов такой защиты.
С ее помощью можно будет защитить свои оплаты в интернете, фотографии из памяти смартфона, текстовые файлы и т.п.
Кроме отпечатков пальцев сегодня активно используются распознавание по другим биометрическим показателям. Например, на таможне специалист этой службы визуально идентифицирует вас с тем человеком, фотография которого вклеена в ваш паспорт. Он ищет сходство по форме носа, щек, лба, рта, глаз и т.п.
Но, этот способ не может гарантировать на 100%, что человек на фотографии и вы это один и тот же человек.
В наше время, когда с помощью пластиковой хирургии из каждого можно сделать Бреда Пита и Анжелину Джоли. Изменить внешность в угоду своих каких-то потребностей, не составит большого труда. А вот до того, чтобы изменить «рисунок» глаза, технологии еще не дошли.
Как работает этот сканер?
Радужная оболочка человеческих глаз не только предопределяет их цвет, но и имеет уникальный для каждого «рисунок». При очень близком приближении можно заметить в глазном яблоке множество уникальных линий, которые индивидуальны не только для каждого человека, но и для каждого глаза. У левого «рисунок» один, а у правого другой.
Еще один важный фактор выбора сетчатки глаза для идентифицирования человека заключается в том, что «рисунок» этой части глаза со временем практически не меняется.
То есть, его можно использовать, как и отпечатки пальцев, сверяя с ранее сохраненными «эталонами»
Для сканирования «рисунка» сетчатки глаза используется инфракрасное излучение. Ему не страшны очки и контактные линзы. Кроме того, ИК-излучение можно использовать в полной темноте.
После того, как сканер считает «рисунок» сетчатки глаза, он его переведет в цифровой код. Затем система сравнит этот код с тем, который есть у нее в памяти и, в случае смартфона, разблокирует содержимое устройства.
Сегодня биометрические сканеры установлены на некоторые смартфоны далеки от идеала. Но, такие устройства постоянно улучшаются. Уже есть смартфоны, в которых сканируется не только радужная оболочка, но и все лицо в целом. Что повышает безопасность.
В Play Market уже сегодня можно скачать и установить на свой Android-смартфон специальное приложение-сканер сетчатки глаза. Оно работает от камеры и имеет большую погрешность. Поэтому, редко используется в современных гаджетах.
А вот у специального датчика, которым в скором времени будут снабжать все больше устройств, перспективы довольно большие.
Что уникального в такой технологии?
Главная функция радужной оболочки – сжимание и разжимание зрачка. Эта мускульная ткань действует как затвор камеры фотоаппарата. Ее «рисунок» формируется на генетическом уровне и проявляется еще тогда, когда ребенок находится в утробе матери. Но окончательное формирование происходит через два года после рождения ребенка.
У человека принято различать 10 цветов глаз от коричневого до голубого. Цвет зависит от количества меланина. Чем больше этого пигмента, тем ближе цвет глаз к коричневому цвету, а чем меньше, тем ближе к голубому.
Хоть цветов глаз всего 10, его узор уникален для каждого человека. Даже у генетических близнецов узор радужной оболочки различен.
Как работает эта технология?
Для того, чтобы использовать такое сканирование на своем смартфоне, необходимо, чтобы такая функция в нем присутствовала. При первом запуске сканера он должен считать информацию и запомнить «рисунок» радужной оболочки.
После чего, при каждом последующем сканировании, он программа будет сверять цифровой код «рисунка» с тем, который имеется в ее базе данных.
А теперь о стадиях сканирования более подробно.
Получение снимка вашего глаза
Для того, чтобы такая система работала, ей нужен снимок радужной оболочки глаза. Поэтому, перед тем, как воспользоваться такой системой верификации человек должен разово сфотографировать свой глаз.
Система создаст два снимка. Один обычный, второй в невидимым, инфракрасном свете. Эту систему разработал в 90-х годах прошлого века компьютерный инженер Джон Догманн.
Специальное ПО «отделит» радужную оболочку от зрачка и внешних границ. После чего, на изображение накладываются специальные круги и линии, разбивающие «рисунок» на сектора.
Таким образом радужная оболочка разбивается на отдельные фрагменты, которые затем будут использоваться для повторной идентификации.
Полученные фрагменты «рисунка» конвертируются в цифровой код. Для этого его прогоняют через применяют полосно-пропускной фильтр. Участкам по степени затемнения придают значения от 0 до 1. Из полученного набора цифр генерируется уникальный Iris-код.
Благодаря инфракрасному свету, длина волны которого больше, чем длина волны обычного красного света, можно более точно распознать уникальность «рисунка» глаза.
После чего, эти две фотографии, выполненные в цифровом виде, анализируются. Из них удаляются все ненужные детали, а уникальные оставляются. На сегодняшний день при таком сканировании используются более 240 оригинальных особенностей.
Для сравнения, при сканировании отпечатка пальцев, выделяются в 5 раз меньше особенностей узоров кожи.
После того, как система проанализирует все особенности глаза она присвоит цифровой код (IrisCode) владельцу такого глаза. Он состоит из 512 цифр.
Этот номер сохранится в памяти устройства, которым пользуется его владелец. Вся вышеописанная процедура длиться не больше нескольких минут.
Подтверждение подлинности глаза
IRIS-технология
После того, как фотографии радужной оболочки глаза занесены в базу вашего устройства, процесс верификации будет проходить за считанные секунды. Необходимо посмотреть на датчик-сканер. Он повторно сфотографирует глаз, а система преобразует его в цифровой код.
Затем система сравнит два кода и если они одинаковы укажет на то, что верификация прошла удачно. Если коды между собой не совпадут, значит вы не обладаете такой радужной оболочкой, которая принята за оригинал.
Какая технология лучше?
Во-первых, сканирование оболочки глаза проходит комфортнее, чем идентификация по отпечатку пальца. Перед тем как пройти такую процедуру необходимо, чтобы палец был сухим и чистым.
Поэтому, в дождь или после того, как вы перебрали двигатель любимого авто сразу пройти идентификацию по отпечатку пальца не получится. В идеале, если установить смартфон на док-станцию, при сканировании радужной оболочки глаза его даже в руки брать не нужно.
Сканер может получить нужную ему информацию даже с небольшого расстояния.
Датчики распознания отпечатков пальцев используются в цифровой технике уже около десяти лет. В то время как датчики распознания радужной оболочки глаза на момент написания статьи были установлены только в Lumia 950 и Lumia 950 XL. Но, уже сейчас на подходе Galaxy Note 7 и несколько флагманов других компаний.
Отпечатки пальцев это сложный, но не идеальный биометрический способ идентификации. На изменения рисунка папиллярных линии могут повлиять травмы и некоторые болезни.
Сканирование радужной оболочки глаза – это более надежный способ идентификации человека. Достаточно просто сфотографировать глаз.
Преимущества и недостатки технологии
Главным преимуществом этой технологии является точность. По сравнению все с тем же отпечатками пальцев, эта технология более надежна. По статистике 1-2 млн проверок приходится всего один отказ.
В то время как, при распознавании по отпечатку пальца 1 ошибка происходит каждые 100 тысяч раз.
Что касается недостатком такого сканирования, то к ним можно отнести стоимость датчиков, применяемых в этой технологии. Что конечно добавит стоимости устройств, где будет применяться эта технология.
Кроме того, есть некоторые люди, которые опасаются инфракрасного воздействия на роговицу глаза. А также те, кто считает, что с помощью таких датчиков можно сканировать данные даже по фотографии. Но, до сих пор, никому не удалось это сделать.