Статистическим наблюдением называется. Понятия и требования статистического наблюдения
Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трёх основных этапов:
1) подготовка статистического наблюдения;
2) организация и производство наблюдения;
3) контроль полученных первичных данных.
На первом этапе статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения.
Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и чёткой. Нечётко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.
Цель определяет объект статистического наблюдения.
Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.
Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объём реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.
Единицу наблюдения следует отличать от отчётной единицы. Отчётная единица - такая единица, от которой поступают отчётные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.
Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчётных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчётности излагаются в программе статистического наблюдения.
Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:
1) чёткая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;
2) определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);
3) выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;
4) комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;
5) вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;
6) соблюдение логического принципа последовательности вопросов;
7) включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;
8) сочетание закрытых и открытых вопросов программы.
Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчётной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчинённость отчётной единицы). Программа имеет приложение - инструкцию (инструментарий статистического наблюдения), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчётности.
На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.
На третьем этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Как показывает практика, даже при чётко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, которые требуют исправления. Поэтому целью этого этапа является как счётный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчётным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки не имеют определённой направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.
Систематические ошибки регистрации имеют определённую направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения.
Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчёт с кредиторами, и т.д.
Для выявления ошибок используется счётный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счётного используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками.
Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.
Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности - только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности.
Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет её достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.
Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.
Отбор единиц в выборочную совокупность
Виды выборочного наблюдения: -собственно-случайный –механический -типический
Собственно- случайный отбор- каждая единица из генеральной совокупности отбирается наугад.
Механический отбор- составляется список в определённом порядке (алфавитном, от большего к меньшему) и через определённый интервал отбираются единицы. Типический отбор- вся совокупность распределяется на типические группы, из которых осуществляется отбор.
Способы отбора выборочной совокупности: 1)бесповторный- каждая зарегистрированная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию. 2)повторный отбор - каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности снова возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем может быть отобрана повторно.
Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
При непрерывном изменении признака число групп определяется значениями признака в интервале.
Интервалом наз. Разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Различают 3 вида интервалов:1)равные 2)неравные 3)специализированные
Равные интервалы используются в тех случаях, когла изменение признака носит равномерный характер.Неравные интервалы применяют, когда наблюдается неравномерное изменение признака в низших и высших группах.Специализированные интервалы используются в тех случаях, когда выделяют качественно отличающиеся группы.Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществлённой группировки.
Ряды распределения
Результатом сводки и группировки стат.материалов явл. Ряды показателей, характеризующих изучаемое явление-статистические ряды.Стат.ряд распределения- упорядоченное распределение единиц по какому-либо признаку. В зависимости от признака, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.Атрибутивными наз. ряды, образованы по качественным признакам. Вариационные ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из 2 элементов: вариантов и частот. Вариантами наз. отдельными значения признака, который он принимает в вариационном ряду. Частоты- это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному, прерывному признаку. В интервальном ряду величина признака принимает любые количественные значения в пределах определённых интервалов.
Секционная диаграмма.
Секционная диаграмма представляет собой связь между размахом вариации (), интерквартильным разбросом, определяемым как разность между верхним () и нижним () квартилем и медианой, что позволяет графически представить распределение изучаемой совокупности.
Выстраивая рядом различные секционные диаграммы можно сразу получить зрительное представление о соотношении между центральными тенденциями и степенью разброса. Квартили представляют собой значение признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равные части. Нижний квартиль отделяет 25 % совокупности с наименьшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут меньше по величине расчетного значения. Верхний квартиль отделяет 25 % совокупности с наибольшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут превышать значение. Таким образом, на интерквартильный разброс приходится 50 % изучаемой совокупности. Средний квартиль является медианой. Рассмотренные показатели могут быть рассчитаны как для интервального, так и для дискретного вариационных рядов.
Матричная форма записи МНК
Матричная запись МНК . Введем обозначения:
где – вектор наблюдений зависимых переменных; – матрица наблюдений независимых переменных; – количество наблюдений; – количество независимых переменных.
Модель регрессии в матричной форме можно записать так . Для определения минимизируем сумму квадратов отклонений вектора от линии регрессии.
Мультиколлинеарность.
Мультиколлинеарность (для множественной регрессии) – высокая коррелированность матрицы парных коэффициентов корреляции независимых переменных. Получаемые параметры регрессии имеют большие стандартные ошибки и проверка их значимости по - критерию Стьюдента не имеет смысла. Оценки параметров регрессии очень чувствительны к изменению объема выборки и к результатам наблюдений.
Оценка адекватности модели.
Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Анализ качества эмпирического уравнения парной и множественной линейной регрессии начинают с построения эмпирического уравнения регрессии, которое является начальным этапом эконометрического анализа. Первое же, построенное по выборке, уравнение регрессии очень редко является удовлетворительным по тем или иным характеристикам. Поэтому следующей важнейшей оценкой является проверка качества уравнения регрессии. В эконометрике принята устоявшаяся схема такой проверки, которая проводится по следующим направлениям:
проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии
проверка общего качества уравнения регрессии
проверка свойств данных, выполнимость которых предполагалась при оценивании уравнения (проверка выполнимости предпосылок МНК)
Проверка адекватности всей модели, т.е. коэффициента детерминации осуществляется с помощью критерия Фишера. 
где – дисперсия, отнесенная к регрессии (объясненная дисперсия); – остаточная регрессия.
Темп роста и прироста.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы наз. коэффициентом роста, а в процентах-темпом роста.
Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравнительный уровень больше уровня, с которым производиться сравнение. Темп роста всегда представляет собой положительное число.
Отрицательную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста.
Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу.
Темп прироста может быть положительным, отрицательным и равен нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициент прироста)
Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.
К основным показателям ряда динамики относятся:
1)Абсолютный прирост () определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения: а) базисный б) цепной где – абсолютный прирост; – уровень сравниваемого периода; – уровень базисного периода; – уровень непосредственно предшествующего периода. 2)Ускорение () – это разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период одинаковой длительности. Данный показатель рассчитывается по формуле: . Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста и об ускорении снижения уровней ряда. 3)Темп роста – это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Данный показатель показывает, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной
4)Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной
Укрупнение интервалов
Укрупнение интервалов от квартальных до годовых (итоговая сумма), позволяет получить более наглядную тенденцию объема реализации продукции. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о квартальном объеме реализации продукции, может быть преобразован в ряд годовых данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получаю путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выявлении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней
Выравнивание с помощью МНК
Для нахождения неизвестных коэффициентов методом наименьших квадратов (МНК) можно составить систему нормальных уравнений для рассмотренных функций и решить их, определив неизвестные коэффициенты , и . Рассмотрим пример составления системы нормальных уравнений для гиперболической функции. МНК минимизирует сумму квадратов отклонений () наблюдаемых значений от теоретических. Символьно это можно записать так. где – наблюдаемые значения временного ряда; – теоретические значения временного ряда; – временные отсчеты, например, годы ; – количество наблюдаемых значений временного ряда; – неизвестные коэффициенты.
Изучение сезонных явлений
Под сезонными колебаниями понимается устойчивое колебание ряда динамики, повторяющееся через определенные периоды времени в течение года. . После этого определяем индивидуальные индексы сезонности по формуле. Затем находим средние значения индивидуальных индексов сезонностей по формуле. где – количество периодов, по которым рассчитывается индивидуальные индексы сезонности. Используя полученные средние значения индексов сезонностей, очищают исходный ряд динамики от сезонной составляющей, получая тренд. Затем определяют теоретические значения тренда по приведенным выше функциям от времени. Для осуществления прогноза может быть использована следующая модель
Понятие индекса
Индекс – относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей по времени, в пространстве или по сравнению с планом. Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых элементов. Индексные показатели вычисляются на высшей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. С их помощью решаются следующие задачи: - Характеристика общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов; - Измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя, включая характеристику влияния изменения структуры явления. Индекс является результатом сравнения двух одноимённых показателей, поэтому при их вычислении различают сравниваемый уровень, называемый текущим или отчётным, и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным.
Классификация индексов
Классификация индексов представлена на рис.
К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема национального дохода и т.д. Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, например валовой продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельных элементов совокупности, например выпуска чугуна в двух периодах. Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части, например индекс валовой продукции машиностроительной отрасли. Агрегатные и средние из индивидуальных показатели определяются методологией их расчета. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным, в противном случае – цепным.
Взаимосвязь индексов
Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае для достижения сопоставимости они должны рассчитываться по единой схеме. Такая схема расчета индексов за несколько временных периодов называется системой индексов.
Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.
Основные этапы стат.наблюдения: -подготовка наблюдений; -определение цели и объекта наблюдения
Разработка документа для сбора данных -составить календарный план работы.
2. проведение массового сбора данных (начинается с рассылки анкет, бланков и заканчивается после заполнения, сдачи).
3.подготовка данных к автоматизированной обработке (подвергаются арифметическому и логическому контролю)
4.разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.
Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по четырем признакам: форме, охвату, времени и способу учета факторов.
Отчетность – это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.
По длительность периода можно выделить отчетность периодическую и годовую. Периодическая отчетность предоставляется ежемесячно, поквартально. Годовая отчетность представляется по итогам работы за год.Отчетность так же подразделяется на внешнюю и внутреннюю. Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами. Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной.Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.
Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (например, перепись населения).Не сплошное – это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежит лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэтому оно подразделяется на разновидности.Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности (например, динамика цен может быть исследована по наиболее крупным городам или рынкам).
Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части совокупности.Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности. Данное наблюдение обычно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений (описание бюджета семьи рабочего или безработного).Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения (например, дорожно-транспортные происшествия).Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится с перерывами, время от времени. Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса (например, единовременный учет народных театров).
Периодическим называется наблюдение, которое проводится через определенные промежутки или периоды времени.Непосредственный учет – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.
Документальный учет – это статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации (например, счета клиентов, свидетельство о рождении и др.).Опрос – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.
2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
К программно- методологическим вопросам стат.наблюдения относятся: -установление цели и задач наблюдения -установление объекта и единицы наблюдения -разработка программы наблюдения -выбор вида и способа наблюдения
Целью стат.наблюдения явл. получение достоверной информации для выявления закономерности развития явлений и процессов. Объект стат. наблюдения- это совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению. Единица наблюдения- первичный элемент объекта стат.наблюдения. Программа наблюдения- перечень показателей подлежащих регистрации. Выборочное наблюдение- это наблюдение за частью единиц изучаемой совокупности с целью распространения данных на всю совокупность. Преимущество: экономия времени, трудовых и финансовых средств. Требование: достаточность выборки не менее 10% от генеральной совокупности.
Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.
Статистическое наблюдение -- это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности. Например, при переписи населения по каждому жителю страны регистрируются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др.
Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер. Это проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получать наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.
Принцип научной организации лежит в основе любого этапа статистического исследования и заключается в комплексном применении статистической методологии сбора и обработки данных.
Основная цель статистического наблюдения - это сбор статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.
На современном этапе в статистике существует две основные формы статистического наблюдения:
- - отчетность;
- - специально организованное статистическое наблюдение;
- - регистры;
Отчетность - это способ получения статистической информации от юридических лиц. Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчетности разрабатываются и утвержденные органами государственной статистики РФ. Одна из форм статистической отчетности представлена в приложении 1. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчетность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчетным формам и в установленные сроки.
В период формирования рыночной экономики особое место в системе сбора статистической информации стали занимать специально организованные статистические наблюдения , которые проводятся для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах.
Особо следует выделить такой вид специально организованного наблюдения, как перепись.
Перепись - это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, ранее упоминались переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Примером также могут служить переписи крупного рогатого скота, которые проводятся в конце календарного года и позволяют получить информацию о численности и структуре поголовья крупного рогатого скота у сельхозпроизводителей. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.
Кроме переписей, к специально организованному наблюдению также относятся и другие единовременные работы по сбору необходимой статистической информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.
Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и экономического характера.
По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: сплошное и несплошное.
При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент неохвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения могут служить переписи населения.
При несплошном наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение несплошное. Принято выделять следующие виды несплошного статистического наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование.
Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение, при правильной его организации и проведении, дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных.
Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, оценки результатов экономических экспериментов.
Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде отраслей подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются на обобщающих статистических показателях.
По срокам регистрации наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным.
Непрерывным называют такое наблюдение, которое ведется постоянно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Так, например, осуществляется регистрация рождений, заключенных браков и т.п. в органах ЗАГС.
Прерывное наблюдение проводится не постоянно, время от времени. При этом прерывное наблюдение бывает двух видов: периодическое и единовременное. Периодическое -- это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени. В качестве примера можно выделить ежегодное предоставление отчетности в органы государственной статистики.
Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Таковым наблюдением являлась перепись многолетних насаждений, проведенная в прошлом веке.
По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Этим способом проводится инвентаризации основных средств на предприятиях.
Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета и т.п.
Опрос -- это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента). Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения.
В статистике применяются следующие способы сбора сведений:
- - отчетный,
- - экспедиционный,
- - самоисчисление,
- - анкетный,
- - корреспондентский.
Сущность отчетного способа заключается, как уже отмечалось выше, в обязательном представлении хозяйствующими субъектами статистических отчетов о своей деятельности в установленной форме и в установленные сроки.
Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.
При способе самоисчислсния формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения.
Анкетный способ -- это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Как правило этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов и также многие крупные производители бытовой техники, мебели и других предметов потребления. Анкеты вкладываются в упаковку товара с просьбой заполнить и вернуть производителю по указанному адресу. Анкета фирмы SONY представлена в приложении 2.
Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установлении сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким способом изучаются бюджеты отдельных домохозяйств, цель которых - получение статистической ин формации о доходах и расходах населения.
Понятие статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико–статистического исследования. Оно представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Требования к статистическому наблюдению. Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: научная или практическая ценность, полнота изучаемых фактов, достоверность, сопоставимость изучаемых данных, научная организация.
Организационные формы статистического наблюдения. Организационных форм две: отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетность – сведения о предмете исследования поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.
Источник сведений – первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета.
Отчетность подразделяется на общегосударственную, которая предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики, так и на ведомственную, которая предоставляется только в вышестоящие органы.
Кроме того, если отчетность предоставляется в течение года, то она называется текущей, по итогам года – годовой.
Специально организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований.
Виды статистического наблюдения . Виды наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.
По времени регистрации данных различают:
Текущее или непрерывное наблюдение, которое ведется систематически по мере свершения фактов. При нем нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.
Прерывное (периодическое), которое повторяется через определенные промежутки времени.
Единовременное (разовое) проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.
По степени охвата различают:
Сплошное, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись, получение отчетности от предприятий).
Несплошное, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только заранее установленная их часть. Несплошное наблюдение подразделяется на следующие виды:
Выборочное наблюдение это наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.
Анкетное обследование – сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет. Применяется, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики.
Монографическое обследование это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком–либо отношении единиц совокупности. (Для выявления недостатков, исследование предприятий, перешедших на новые формы хозяйствования).
Способы статистического наблюдения. Существуют следующие способы сбора данных о предмете исследования:
Непосредственный это такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения.
Документальный учет фактов. Источником сведений служат соответствующие документы.
Опрос – это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опрос может быть организован по–разному.
Экспедиционным способом – специально подготовленные работники (счетчики) сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.
Саморегистрации, т.е. соответствующие документы, заполняют сами опрашиваемые.
Корреспондентским, рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты, сведения высылают в органы, ведущие наблюдение.
Автоматизированным при помощи автоматизированной статистической информационной системы (АСИС).
Программа статистического наблюдения. При подготовке к проведению статистического наблюдения необходимо составить организационный план, который включает в себя:
Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования.
Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические данные.
Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Единица совокупности – это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.
Программа наблюдения включает перечень показателей, подлежащих изучению.
Статистические формуляры – это бланки определенных форм учета и отчетности.
Инструкция включает совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения. В ходе статистического наблюдения выделяют следующие виды ошибок:
ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, которые могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические могут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные различными случайными причинами (невнимательность, небрежность, неисправность измерительных приборов);
ошибки репрезентативности , свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Они подразделяются: а) случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры этой ошибки не поддаются количественной оценке.
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль.
Статистическое наблюдение
2.1 Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
2.2 Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.
2.3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
2.4 Организационные вопросы статистического наблюдения.
2.5 Ошибки статистического наблюдения.
Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Не всякое собирание сведений является статистическим наблюдением. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.
Примером статистического наблюдения может служить систематический учет затрат на производство или опрос общественного мнения с целью выявления отношения людей к представляющим интерес вопросам или событиям.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
1) подготовка наблюдения;
2) проведение массового сбора данных;
3) подготовка данных к автоматизированной работе;
4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Первый этап включает:
Определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;
Разработку документов для сбора данных;
Выбор отчетной единицы, методов и средств получения данных и т.п.
Второй этапвключает работы по заполнению статистических формуляров.
На третьем этапе собранные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю.
Начетвертом этапепроизводится:
Анализ причин, которые привели к неверному заполнению статистических бланков;
Разработка предложений по совершенствованию наблюдения.
2.2 Основные организационные формы статистического наблюдения.
Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение осуществляется в 2-х формах:
1) путем предоставления отчетности;
2) путем проведения специально организованных статистических наблюдений.
Отчетность – это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.
Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.
Первичный учетпредставляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т.п.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном документе.
Руководство статистической отчетностью и ее организация возложены на органы государственной статистики. Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики. Представление отчетности по неутвержденным формам рассматривается как нарушение отчетной дисциплины, за что руководители предприятий и ведомств несут ответственность.
Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства.
По периоду времени, за который представляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой . Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п. называется текущей .
Специально организованное статистическое наблюдение - собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Например: перепись населения, перепись оборудования, остатков материалов и т.д.
Виды статистического наблюдения
Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.
По времени регистрации данных различают:
Непрерывное (текущее) наблюдение;
Прерывное (периодическое) наблюдение.
Прерывное наблюдение подразделяется на:
Периодическое;
Единовременное.
Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. Например, регистрация актов гражданского состояния. При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.
Прерывным (периодическим) называют наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. Например, ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января.
Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. Например, изучение мнений покупателей о качестве товаров.
По степени охвата различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное;
Несплошное.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Например, Всероссийская перепись населения 2010г.Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.
Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются заранее установленные единицы статистической совокупности. Например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках. Основное преимущество данного наблюдения состоит в повышении оперативности сбора статистического материала.
В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное наблюдение может быть:
Выборочным;
Методом основного массива;
Монографическим.
Выборочным называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Оно широко применяется в различных отраслях народного хозяйства: в промышленности – для контроля качества продукции; в торговле – для изучения спроса населения и т.д.
Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. Так, организовано наблюдение за работой городских рынков. Из всех городов для наблюдения отобрано 308 городов, являющихся наиболее крупными промышленными и культурными центрами, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли.
Монографическое обследование – это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Похожая информация.